"Первоочередная задача ученых нашего центра направлена на максимальную механизацию и автоматизацию технологических процессов производства сельхозпродукции. В решении этой задачи невозможно обойтись без применения систем точного земледелия, которые дают шанс повысить конкурентоспособность сельского хозяйства и возможность преодолеть структурные недостатки нашей нынешней сельхозсистемы. Поэтому мы активно работаем в данном направлении, и у нас уже есть хорошие результаты", - заявил заместитель руководителя НПЦ.

"Также учеными НАН совместно с Минсельхозпродом и Минпромом разработана система перспективных машин и оборудования для реализации эффективных технологий производства и первичной переработки основных видов продукции растениеводства, животноводства на 2021-2025 годы и на период до 2030 года. Отличительной особенностью этой техники является то, что в ней учтены природно-климатические условия территории республики по ведению и механизации сельскохозяйственного производства. Поскольку в разрезе районов страны наблюдается достаточно существенная вариация структур посевных площадей, что отражается на объемах, способах и сроках полевых работ, а также интенсивности использования различных групп машин и оборудования", - подытожил замгендиректора.

Учеными было разработано онлайн-приложение, в котором сформированы отдельные модули для прогнозирования метеоусловий, формирования оптимальных транспортных маршрутов, учтены расходы материальных ресурсов и многое другое. По словам заместителя гендиректора, это приложение находится в открытом доступе и им можно пользоваться абсолютно бесплатно.

"Также совместно с программистами нами создано программное обеспечение для оптической системы распознавания некондиционных клубней картофеля. Данная система позволяет повысить как технологический процесс сортировки картофеля, так и сократить затраты ручного труда. Пока что система распознает только внешние дефекты, но мы работаем над тем, чтобы она распознавала и внутренние. Еще одна наша совместная разработка - это создание линии по сортировке яблок, где отличительной особенностью является использование оптического сортировщика, который в последствии решает, сбрасывать ли это яблоко в отходы или нет", - рассказал ученый.

Говоря о планах на будущее, Николай Бакач отметил, что совместно с учеными из других институтов планируется разработать автоматизированную платформу, которая будет оснащена различным навесным оборудованием, системой контроля и будет осуществлять все технологические операции, что позволит уменьшить физическую нагрузку на человека.

БЕЛТА