Лаборатория математической кибернетики занимается перепрофилированием лекарственных препаратов. Применение вычислительных методов, в том числе ИИ, направлено на то, чтобы определить, могут ли существующие на рынке и закрепленные за определенными заболеваниями препараты эффективно применяться против иных заболеваний. "У нас была успешная разработка, которая реализована с одним из университетов Шанхая, когда мы проводили скрининг больших баз данных для обнаружения потенциальных лекарственных препаратов против COVID-19", - рассказала Анна Карпенко.

Вторым научным вызовом, по словам эксперта, является определение необходимой мишени в организме, на которую нужно воздействовать препаратом. "За последние годы в этой области произошел заметный прогресс благодаря компьютерным методам. Наш организм еще не полностью изучен, и существующие на рынке препараты не всегда действуют эффективно и безопасно. Кроме того, не все лекарства эффективны так же, как десятилетия назад. Поиск новых мишеней и определение их применения остаются актуальными задачами", - пояснила спикер.

Третье направление - применение генеративных моделей для дизайна потенциальных лекарственных молекул. ИИ используется для предсказания новых структур. "Задача заключается в том, чтобы найти вещества, которые могут эффективно воздействовать на мишени в организме, и определить, могут ли эти вещества стать новыми препаратами", - подчеркнула научный сотрудник.

На базе института работает научно-исследовательский отдел "Республиканский суперкомпьютерный центр коллективного пользования", благодаря которому можно строить более сложные и глубокие модели и получать эффективные результаты. "Наши разработки охватывают несколько направлений: COVID-19, туберкулез, онкологические заболевания. По туберкулезу и вирусным инфекциям у нас достигнуты наилучшие результаты - определены новые молекулы, которые сейчас находятся на стадии тестирования", - заключила Анна Карпенко.