Наследие Кассандры

Под термином «прогнозирование» обычно подразумевается предсказание, сделанное на основе изучения статистических данных и прошлых закономерностей. 

Ключевая характеристика любого настоящего прогноза — это его научность.

Для того чтобы создать предсказание, имеющее право на жизнь, прогнозисты пользуются разнообразными методами и моделями. В наиболее общем представлении методом прогнозирования называют последовательность действий, которые нужно совершить для получения модели. Говоря проще, метод — это как рецепт в кулинарии, который описывает последовательность действий, необходимых для создания блюда. Модель, продолжая кулинарную аналогию, является списком ингредиентов, то есть являет собой функциональное представление, адекватно описывающее исследуемый процесс и являющееся основой для создания прогноза. Несложно догадаться, что годное блюдо может появиться только при наличии хорошего рецепта и соблюдении всех указанных в нем пропорций.

Методы разделяются на интуитивные, то есть связанные с суждениями, и формализованные, опирающиеся на законы математики. Главная опасность первых заключается в том, что любой эксперт прежде всего человек и интуиция легко может его подвести. Вторые же позволяют систематизировать работу и при должном знании математики получать точные данные. 

Эта группа методов порождает два вида моделей: одни действуют с учетом законов предметной области, например экономики или физики, а другие, называемые моделями временных рядов, построены на поиске зависимостей внутри рассматриваемого объекта.

В свою очередь, модели временных рядов делятся на статистические, в которых исследователь должен предсказать будущее, решив некое уравнение с уже известными ему данными и условным «Х», и структурные модели, в которых результат выводят при продвижении по строго выверенной структуре. Например, в экономике для оценки рисков и предсказания курса валют применяют модели на базе цепей Маркова — алгоритмов, в которых каждое следующее состояние системы зависит только от ее нынешнего положения без учета ретроспективы.

Сегодня многие сложные расчеты берет на себя ИИ, который одновременно и помогает человечеству обрабатывать колоссальные массивы данных, и сам учится на основе отыскиваемых закономерностей.

Лебеди и бабочки хаоса

Почему же при таком богатом инструментарии прогнозы нередко оказываются ложными — частично или полностью? Одной из основных причин этого является то, что многие динамические системы, развитие которых пытаются описать прогнозисты, нелинейны и хаотичны. В науке это явление описывается теорией хаоса, разработанной французским математиком Анри Пуанкаре при решении задачи движения трех тел. Ему удалось доказать, что в сложных системах изменение даже малейших начальных параметров способно с течением времени получить гигантское значение.

На практике теория хаоса часто соотносится с эффектом бабочки, который заключается в том, что небольшое влияние на систему может иметь выраженные и непредсказуемые эффекты в другом месте и в другое время. Впервые это ввел в науку метеоролог Эдвард Лоренц в 1961 году. Работая над новой моделью предсказания погоды, он округлил все параметры до третьего знака после запятой, однако в итоге система даже при малейших изменениях давала сбой и погружалась в хаос. 

Описывая позднее выявленную им закономерность, Лоренц выбрал красочную метафору, заявив, что взмах крыльев бабочки в Техасе может привести к торнадо в Индонезии.

Еще одним явлением, затрудняющим работу прогнозиста, является наличие «черных лебедей». Концепция с таким названием предложена в 2007 году философом Нассимом Талебом. Согласно ей, труднопредсказуемые и редкие события, оказывающие серьезное влияние на жизнь общества, обладают особыми характеристиками. Талеб считает, что «черный лебедь» имеет стратегические последствия, является неожиданным для эксперта, однако при этом может получить рациональное объяснение по прошествии времени. Например, Первая мировая война хоть и была спровоцирована сараевским убийством, однако оно стало лишь камешком, который подтолкнул лавину назревавших с конца XIX века событий, что было доказано многими историками.

Сегодня, после череды финансовых, военных и политических кризисов, а также пандемии COVID-19, «черный лебедь» часто воспринимается как негативное событие, хотя в труде «Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости» Талеб не заостряет на этом внимание, заявляя, что описанными характеристиками обладают и позитивные явления вроде изобретения интернета. Само же название концепции произошло от латинского изречения «редкая птица, подобная черному лебедю».

На точность предсказания влияет то, что и человеку, и машине свойственно строить неправильные выводы из-за неполноты данных, ошибки в вычислениях, неверного понимания закономерностей.

Классический пример, в котором сходятся воедино перечисленные выше изъяны прогнозирования, это погодные предсказания. Их точность на пару суток вперед составляет до 95 процентов, на пять суток — около 80 процентов, а на десять и более — всего 50 процентов. Виной тому ряд факторов. Во-первых, атмосфера сама по себе хаотична. Во-вторых, во всей красе здесь проявляется эффект бабочки, когда, например, чрезвычайно сильные дожди в Азии приводят к смещению струйного течения и изменению погоды в Южном полушарии. В-третьих, технические возможности человечества в познании планеты, несмотря на все достижения последних десятилетий, все еще ограничены. 

Для идеального прогноза погоды необходимо знать состояние атмосферы на тысячи километров вокруг интересующей нас локации, а в случае долгосрочного предсказания необходимо учесть погоду на всем земном шаре.

Секреты хорошего прогноза

Приведенные выше причины неточности прогнозов объективны. Однако это вовсе не значит, что увеличить вероятность предсказания тех или иных событий нельзя, причем как с точки зрения конкретных экспертов, так и в разрезе всей системы составления прогнозов.

В 2008 году один из ключевых футурологов Пол Саффо опубликовал шесть правил эффективного прогнозирования. Перво-наперво он рекомендовал очертить границы неопределенности, то есть ранжировать варианты развития событий от наиболее вероятных до совсем невозможных. Затем следует определить траекторию развития процесса. Чаще всего, пишет Саффо, важные события развиваются по S-образной кривой: для них характерны медленное начало, пологий подъем, внезапный быстрый взлет и снижение в конце.

После этого следует учесть то, что выходит за рамки привычного в обычной реальности. Это позволяет считать признаки приближающегося события или наметить зарождение тенденции. Следом один из главных прогнозистов Кремниевой долины советует не бояться делать сильные предположения.

Также Саффо предлагает установить правило, согласно которому, оглядываясь в прошлое, нужно рассматривать отрезок времени, в два раза больший, чем тот, на который нужно составить предсказание. И наконец, завершающая рекомендация состоит в том, чтобы знать, когда не стоит браться за прогноз.

Для эксперта плохой прогноз — урон его репутации, но для государства или частной компании неверная оценка будущего грозит реальными потерями.

Во время прошедшего в начале июня Петербургского международного экономического форума проблематика прогнозирования поднималась не раз. Помощник Президента Российской Федерации Андрей Фурсенко высказался в пользу сценарного подхода, когда предлагается несколько сценариев с конкретными предложениями по работе в каждом из них, что дает государству возможность выбирать и подстраиваться под меняющуюся реальность.

Иной способ был предложен на сессии «Ставка на опережение: глобальный ландшафт технологического лидерства». Ее участники сошлись во мнении, что в контексте развития новых технологий вместо классического прогноза разумнее использовать форсайт, то есть такую технологию и формат коммуникации, которые позволяют участникам договориться по поводу образов будущего, а также, определив желаемый, согласовать действия в его контексте. Такой подход позволяет увидеть сразу несколько траекторий будущего и вложить ресурсы в наиболее вероятный вариант.

Видение будущего — один из наиболее важных признаков цивилизации. Прогнозирование позволяет создать дорожную карту развития, наметить его главные вехи. Безусловно, движение человечества представляет собой путь проб и ошибок, но именно они двигают вперед прогресс.

САМЫЕ ГРОМКИЕ ПРОГНОЗЫ, КОТОРЫЕ НЕ СБЫЛИСЬ

1. Атомная энергия начнет массово применяться только к середине XXI века.

Этот прогноз Альберт Эйнштейн произнес примерно в 1935 году. Спустя 10 лет американцы сбросили ядерные бомбы на Хиросиму и Нагасаки, а вскоре атом начал применяться для выработки электричества.

2. Главной проблемой ХХ века станет утилизация навоза. 

Высказывание принадлежит выдающемуся химику Дмитрию Менделееву, наблюдавшему за быстрым ростом городского населения и увеличением числа лошадей. Однако уже в начале ХХ века лошадь начала уступать дорогу автомобилю.

3. Компьютеры будущего будут весить не более 1,5 тонны.

Предположение сделано авторами журнала Popular mechanics в 1949 году. Сегодняшний ПК весит несколько килограммов, а максимальная масса смартфона составляет чуть более 200 граммов.

ПОВОРОТ НЕ ТУДА

Эффект бабочки свойственен далеко не только погоде. В истории человечества не раз бывали случаи, когда одно принятое решение оборачивалось поистине чудовищными последствиями. Например, ошибка водителя эрцгерцога Австро-Венгрии Франца-Фердинанда, свернувшего в Сараево не на ту улицу, привела наследника трона прямо в руки убийцы Гаврило Принципа, что в итоге вылилось в Первую мировую войну.

ЛЮДИ ПРОТИВ ПРОРОЧЕСТВА

♦ Самосбывающимся пророчеством (эффектом Пигмалиона) называют ситуацию, когда вера человека в истинность предсказания заставляет его действовать так, чтобы оно сбылось. 

♦ Например, в КНР доля успешных школьников и студентов больше среди родившихся в год Дракона, поскольку в стране существует поверье об особой удачливости появившихся на свет в этот год. 

♦ Саморазрушающимся пророчеством называют обратную ситуацию, когда человек или группа людей, узнав о негативном прогнозе, принимают успешные действия для его нейтрализации. 

♦ Так, получив предсказание о грядущем экономическом кризисе, государство может реализовать пакет мер по стабилизации ситуации.

НАУКА О БУДУЩЕМ

Футурология, зародившаяся в конце XIX века, — это предсказание глобальных изменений жизни человечества на уровне цивилизации или нации в ближайшем или далеком будущем. Термин впервые предложен социологом Осипом Флехтхаймом в 1943 году. Футурология считается наукой, поскольку она рассматривает грядущее с точки зрения рациональных моделей в физических и социальных науках, а также не признает сверхъестественных и краткосрочных предсказаний.